除了這些概念是新經(jīng)濟的增長點之外，另一個原因是當這些概念落實在我們生活中一個又一個場景的時候，為我們的生活、工作和學習帶來了許多便利和變化。

 

然而你知道嗎？消費者端的眾多變化其背后是對制造業(yè)和供應鏈體系的全新挑戰(zhàn)。已經(jīng)成熟的制造業(yè)體系如何應對全新的消費升級需求？

 

答案其實很簡單：與消費端一樣，實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術的結(jié)合，實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

 

雖然對于大多數(shù)普通消費者來說，這一過程幾乎感覺不到，但實際上它比消費端的產(chǎn)業(yè)升級更加重要。

 

“人工智能+制造”，本質(zhì)是追求人機協(xié)同

 

制造業(yè)在過去很長的一段時間里，是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)。當人工智能來臨的時候，許多人擔憂——“是不是制造業(yè)中的勞動力要被替代了？”

 

這其實是對人工智能的一種典型誤解。人工智能作為一類信息技術，誕生于上世紀50年代，幾乎與計算機同步。60多年來人工智能涉及的技術和派系眾多，學界并沒有一個明確的定義。

 

對于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”。

 

將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營效率的提升。這個放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質(zhì)的差異。

 

工業(yè)革命以后的“自動化”概念追求的是機器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是“機器替人”，強調(diào)在完全不需要人的情況下進行不間斷的大規(guī)模機器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調(diào)機器能夠自主配合要素變化和人的工作。

 

舉個最簡單的例子，在過去沒有“人工智能+制造”的時候，整個產(chǎn)線只有生產(chǎn)和停工兩個狀態(tài)。生產(chǎn)者沒有足夠的信息，也無法做出生產(chǎn)什么、怎么生產(chǎn)、生產(chǎn)多少這樣的準確預測。在互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)的情境下，企業(yè)的決策者能夠通過打通的上下游信息更好的做出生產(chǎn)決策，反而發(fā)揮了人在制造業(yè)中的主觀能動性。

 

因此，“人工智能+制造”未來所追求的，不應是簡單粗暴的“機器替人”，而應是將工業(yè)革命以來極度細化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作。

 

“人工智能+制造”，必然走向平臺模式

 

制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，復雜而割裂是它的歷史特征。同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設備，這些設備往往采用各自的技術和數(shù)據(jù)標準，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠、乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

 

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進了經(jīng)濟效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。

 

未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎就是這個平臺，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

 

在未來很長一段時間里，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍將持續(xù)旺盛，與其相關的反向工程項目也將陸續(xù)展開。龍邦科技反向研發(fā)中心在人工智能領域上的研發(fā)將不斷加強，持續(xù)為我國人工智能技術的發(fā)展、核心技術的跟進以及國外壁壘的突破提供系統(tǒng)級解決方案與全方位技術支持。